Mémoires de licence et de master
Contribuez à l'amélioration de la Versio.io Platform grâce aux conclusions de votre
mémoire de licence ou de master.
Chez Versio.io, nous relevons les défis liés à la complexité informatique des entreprises
grâce à l'IA et à l'automatisation. Pour votre mémoire de licence ou de master, nous
vous proposons un environnement stimulant où la recherche rencontre la réalité industrielle.
En tirant parti de notre infrastructure et du mentorat de nos experts, vous ferez
le lien entre la rigueur académique et l'innovation. Prêt à vous plonger dans l'univers
du jumeau numérique ?
La CMDB d'Agentic : intégration de l'IA via le protocole MCP (Model Context Protocol)
et l'interface en ligne de commande (CLI)
Les protocoles émergents tels que MCP permettent aux agents IA d'interagir directement
avec les systèmes techniques. Cette thèse vise à mettre au point une passerelle fonctionnelle
basée sur une interface en ligne de commande (CLI) qui permette aux agents IA d'interroger
et de valider l'inventaire Versio.io en temps réel.
- Recherche sur le protocole MCP (Model Context Protocol) pour l'échange normalisé de
données avec des agents d'IA
- Développement d'un outil en ligne de commande (CLI) permettant de relier les environnements
de développement locaux à l'API Versio.io
- Prototypage d'un assistant IA utilisant MCP pour interagir avec l'inventaire informatique
Détermination automatisée des règles de conformité réglementaire à l'aide de l'IA
Les cadres réglementaires modernes tels que la directive NIS2 ou le règlement DORA
posent des défis de taille lorsqu'il s'agit de les mettre en œuvre manuellement. Cette
thèse examine comment l'intelligence artificielle peut être utilisée pour traduire
automatiquement des exigences juridiques complexes en règles techniques applicables
au sein de Versio.io.
- Analyse des exigences réglementaires (NIS2, DORA, BAIT) et leur mise en correspondance
avec des indicateurs techniques
- Développement d'un concept basé sur l'IA (LLM/RAG) permettant de dégager des règles
de renforcement de la sécurité à partir de documents officiels
- Mise en œuvre d'un prototype visant à automatiser la mise à jour des règles dans le
moteur de gouvernance Versio.io
Gestion des licences logicielles basée sur les données et s'appuyant sur l'inventaire
Versio.io
La précision de la conformité des licences logicielles dépend entièrement de la qualité
des données d'inventaire sous-jacentes. Cet article examine comment l'inventaire détaillé
et en temps réel généré par Versio.io peut être systématiquement transformé en un
système automatisé de gestion des licences afin de combler l'écart entre les installations
réelles et les droits contractuels.
- Mise en correspondance des attributs CI et des classes d'inventaire de Versio.io avec
des indicateurs de licence spécifiques (par exemple, cœurs de processeur, chemins
d'installation, licences SaaS)
- Développement d'une logique de rapprochement automatisée qui compare l'état actuel
de l'inventaire à une base de données de droits de licence
- Création d'un tableau de bord basé sur les données permettant d'identifier les produits
invendus et les possibilités d'optimisation à partir de l'évolution historique des
stocks
Optimiser la valeur opérationnelle des inventaires Kubernetes et des containers
La simple découverte des containers ne suffit plus aux services informatiques des
entreprises modernes. Cet article examine comment enrichir les données Kubernetes
avec du contexte métier, des indicateurs de sécurité et une transparence des coûts
afin d'apporter une valeur ajoutée aux parties prenantes.
- Analyse des dépendances entre les microservices et leur infrastructure sous-jacente
dans Versio.io
- Intégration des aspects liés à la sécurité et aux coûts dans le processus d'inventaire
des conteneurs
- Conception de scénarios de surveillance automatisée des changements pour les environnements
cloud natifs dynamiques
CMDB basée sur l'IA : optimisation du traitement des données d'inventaire et des analyses
au sein de Versio.io
Une base de données de gestion de la configuration (CMDB) moderne contient d'énormes
quantités de données complexes et à haut débit qui peuvent rendre l'analyse manuelle
impossible. Cette thèse porte sur l'intégration de capacités d'intelligence artificielle
directement dans la Versio.io Platform afin d'automatiser le traitement des données,
de détecter des tendances cachées et de transformer les journaux d'inventaire bruts
en informations intelligentes et exploitables.
- Développement de méthodes basées sur l'IA pour la classification automatisée des données,
leur normalisation et la détection des anomalies au sein du pool de données de Versio.io
- Conception d'une couche d'IA intégrée permettant d'identifier les relations complexes
et de prédire les schémas d'impact à travers les différentes couches de l'infrastructure
- Mise au point d'une interface en langage naturel (NLI) permettant d'effectuer des
requêtes et des analyses intuitives et conversationnelles du jumeau numérique directement
au sein de la plateforme
Analyse automatisée de l'environnement informatique et intégration aux processus de
gestion des actifs
Une visibilité totale est le fondement de toute base de données de gestion de la configuration
(CMDB), mais les environnements hybrides compliquent considérablement l'analyse. Ce
sujet porte sur la conception de flux de travail intelligents et automatisés visant
à éliminer les angles morts et à garantir une qualité optimale des données.
- Analyse des méthodes d'analyse et identification des « angles morts » dans les infrastructures
hybrides
- Conception d'un cadre d'orchestration flexible pour la gestion des tâches d'inventaire
et des déclencheurs
- Mise au point de mécanismes automatisés de nettoyage des données et d'assurance qualité
Inventaire et visualisation de la topologie des réseaux multicouches
Les réseaux modernes sont composés de plusieurs couches, allant du matériel physique
aux superpositions virtuelles. Cette thèse développe un concept visant à unifier ces
niveaux en un plan réseau unique et dynamique au sein de l'écosystème Versio.io.
- Modélisation des composants réseau sur les couches physique, logique et virtuelle
dans Versio.io
- Développement d'une logique permettant la génération automatisée de schémas de réseau
dynamiques à partir de données de numérisation
- Conception d'une analyse d'impact automatisée basée sur la topologie du réseau détectée
Intégration bidirectionnelle entre Versio.io et ServiceNow
De nombreuses entreprises utilisent ServiceNow pour la gestion des services informatiques
(ITSM), mais ont besoin de la visibilité approfondie offerte par Versio.io. Cette
étude porte sur la conception et la mise en œuvre d'une synchronisation bidirectionnelle
visant à garantir la cohérence des données entre les deux plateformes.
- Harmonisation et mise en correspondance des classes d'éléments de configuration (CI)
entre les deux systèmes
- Mise au point d'une logique de synchronisation robuste pour la gestion de la propriété
des données et la résolution des conflits
- Prototypage d'un cas d'utilisation dans lequel les alertes de conformité de Versio.io
déclenchent des incidents dans ServiceNow
Nous serions ravis de recevoir votre candidature, accompagnée de votre CV, de vos
diplômes et de références concernant vos projets antérieurs.
Si vous avez des questions, Matthias Scholze se fera un plaisir de vous répondre :
+49 (30) 22 19 86 51 ou matthias.scholze@versio.io.
