公開されている学士・修士論文のテーマ
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学士論文・修士論文

学士論文または修士論文の成果を活かし、Versio.io Platformの発展に貢献してください

 
Versio.ioでは、AIと自動化を活用して企業のIT環境の複雑化に取り組んでいます。学士・修士論文の執筆にあたり、研究と産業現場の実情が融合する、実り多い環境を提供します。当社のインフラと専門家の指導を活用することで、学術的な厳密さとイノベーションの架け橋となることができます。デジタルツインの世界を深く掘り下げてみませんか？
 

トピックの概要

Agentic CMDB：Model Context Protocol（MCP）およびCLIによるAI統合

MCPのような新たなプロトコルにより、AIエージェントは技術システムと直接やり取りできるようになります。本論文では、AIエージェントがVersio.ioのインベントリをリアルタイムで照会・検証できるようにする、実用的なCLIベースのブリッジを構築することを目的としています。
論文の内容：
  • AIエージェントとの標準化されたデータ交換に向けたモデルコンテキストプロトコル（MCP）に関する研究
  • ローカルの開発環境とVersio.io APIをつなぐCLIツールの開発
  • MCPを使用してIT資産と連携するAIアシスタントのプロトタイプ開発
 

AIを活用した規制遵守ルールの自動導出

NIS2やDORAといった最新の規制枠組みは、手動での実装において大きな課題をもたらします。本論文では、Versio.ioにおいて、人工知能を活用して複雑な法的要件を実行可能な技術的ルールへと自動的に変換する方法について考察します。
論文の内容：
  • 規制要件（NIS2、DORA、BAIT）の分析および技術的指標への対応付け
  • 正式な文書からセキュリティ強化ルールを導出するためのAIベースのコンセプト（LLM/RAG）の開発
  • Versio.io Governance Engineにおけるルール更新を自動化するプロトタイプの実装
 

Versio.ioのインベントリを活用したデータ駆動型のソフトウェアライセンス管理

ソフトウェアライセンスのコンプライアンスは、その基盤となる検出データの正確さに左右されます。本論文では、Versio.ioによって収集された詳細かつリアルタイムのインベントリ情報を、いかにして体系的に自動化されたライセンス管理システムへと変換し、実際のインストール状況と契約上の利用権限とのギャップを埋めることができるかを考察します。
論文の内容：
  • Versio.ioのCI属性およびインベントリクラスを、特定のライセンス指標（例：CPUコア数、インストールパス、SaaSライセンス数）にマッピングする
  • 実際の在庫状況とライセンス権限のリポジトリとを照合する自動照合ロジックの開発
  • 過去の在庫動向に基づき、未使用製品を特定し、最適化の余地を見出すためのデータ駆動型ダッシュボードの構築
 

KubernetesおよびContainers資産の運用価値を最大化

現代のエンタープライズITにおいて、containerの単純な検出だけではもはや不十分です。本稿では、Kubernetesのデータにビジネスコンテキスト、セキュリティ指標、コストの可視性を付加し、ステークホルダーにより高い価値を提供する方法について考察します。
論文の内容：
  • Versio.ioにおけるマイクロサービスとその基盤インフラ間の依存関係の分析
  • Container inventory management process integration of security and cost aspects
  • 動的なクラウドネイティブ環境における自動Change monitoringシナリオの設計
 

AIを活用したCMDB：Versio.ioにおける資産データの処理と分析機能の強化

現代のCMDBには、手動での分析では処理しきれないほど膨大かつ複雑な、高速で変化するデータが含まれています。本論文では、Versio.io PlatformにAI機能を直接統合し、データ処理の自動化、隠れたパターンの検出、そして生のインベントリログを、実用的な知見へと変換することに焦点を当てています。
論文の内容：
  • Versio.ioのデータプール内における、AIを活用した自動データ分類、正規化、および異常検知手法の開発
  • 複雑な関係を特定し、異なるインフラストラクチャ層にわたる影響パターンを予測するための統合AIレイヤーの設計
  • プラットフォーム内で直接、デジタルツインに対する直感的で会話形式のクエリや分析を可能にする自然言語インターフェース（NLI）のプロトタイプ開発
 

IT環境の自動スキャンとインベントリ業務への統合

完全な可視性はあらゆるCMDBの基盤ですが、ハイブリッド環境ではスキャン作業が困難になります。本トピックでは、死角を排除し、最高水準のデータ品質を確保するための、インテリジェントで自動化されたワークフローの設計に焦点を当てます。
論文の内容：
  • ハイブリッドインフラにおけるスキャン手法の分析と「死角」の特定
  • 在庫ジョブとトリガーを管理するための柔軟なオーケストレーション・フレームワークの設計
  • 自動化されたデータクレンジングおよび品質保証メカニズムの開発
 

多層ネットワークトポロジーのインベントリ作成と可視化

現代のネットワークは、物理的なハードウェアから仮想オーバーレイに至るまで、複数の層で構成されています。本論文では、Versio.ioエコシステム内でこれらの層を単一の動的なネットワーク計画に統合する概念を提案します。
論文の内容：
  • Versio.io における物理層、論理層、仮想層にわたるネットワークコンポーネントのモデリング
  • スキャンデータから動的ネットワーク図を自動生成するためのロジックの開発
  • 発見されたネットワークトポロジーに基づく自動影響分析の構想
 

Versio.ioとServiceNow間の双方向連携

多くの企業がITSMにServiceNowを利用していますが、Versio.ioのような詳細な可視性を必要としています。本調査では、両プラットフォーム間でデータの整合性を確保するための双方向同期の構想と実装に焦点を当てています。
論文の内容：
  • 両System間の構成アイテム（CI）クラスの整合とマッピング
  • データ所有権および競合解決のための堅牢な同期ロジックの開発
  • Versio.ioのコンプライアンスアラートがServiceNowのインシデントをトリガーするユースケースのプロトタイピング
 

お問い合わせ方法

履歴書、資格証明書、および過去のProjectに関する実績資料を添えて、ご応募をお待ちしております。 ご質問がございましたら、Matthias Scholzeまでお気軽にお問い合わせください：+49 (30) 22 19 86 51 または matthias.scholze@versio.io。